博客
关于我
c++ 复制文件到指定目录
阅读量:541 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1031 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

以下代码片段用于处理图片文件的存储路径与复制操作,适用于测试环境。

#if 1 //仅供测试用wstring  strsavepath = lpOutPutDir; strsavepath += L"classified"; string imgsavepath = StringConvert::ws2s(strsavepath);  const char* dir = imgsavepath.c_str(); if (_access(dir, 0) == -1)  {  	_mkdir(dir);  } for (int i = 0; i < m_ImgPath.size(); i++)  {  	string saveimgfilepath = imgsavepath +"\\"+ to_string(m_vecImgFlagOut[i]);  	const char* dir = saveimgfilepath.c_str(); 	if (_access(dir, 0) == -1)  	{  		_mkdir(dir);  	}  	//执行复制操作  	wstring srcimgfilepath = m_ImgPath[i];  	string::size_type iPos = srcimgfilepath.find_last_of('\\') + 1;  	wstring filename = srcimgfilepath.substr(iPos, srcimgfilepath.length() - iPos);  	wstring dstimgfilepath = StringConvert::s2ws(saveimgfilepath)+L"\\" + filename;  	CopyFileW(srcimgfilepath.c_str(), dstimgfilepath.c_str(), FALSE);  }  #endif

 

以上代码片段实现了以下功能:1. 设置输出目录为lpOutPutDir并添加"classified"标识2. 将输出目录转换为字符串格式3. 检查输出目录是否存在,若不存在则创建4. 遍历图片存储路径列表5. 为每张图片生成保存路径6. 检查生成的保存路径是否存在,若不存在则创建7. 复制源图片到目标路径代码逻辑清晰,适用于批量处理图片文件的存储与复制操作。

转载地址:http://jtqiz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas :设置编号.最大行数
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
查看>>
pandas groupby 和过滤器
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>